Kutatási adatok

Mit nevezünk a kutatási adatnak?

A kutatási adatok a tudományos közösség által létrehozott, rögzített, elfogadott és megőrzött tényadatok, amelyek a kutatási eredmények hitelességét támasztják alá. Létrejöhetnek megfigyelések, kísérletek, szimulációk eredményeképpen - egy konkrét kutatás számára előállítvaszóköz - vagy korábban gyűjtött adatok összegyűjtésével, válogatásával, feldolgozásával.

Néhány példa kutatási adattípusokra:

  • adatbázis-tartalmak (videó, hang, szöveg, képek)
  • alkalmazások működési adatai (naplófájlok tartalma, alkalmazások futási eredményei, szimulációk eredményei)
  • audio/video anyagok, fotók, filmek, diapozitívok, hangfelvételek
  • dokumentumok (szöveges vagy táblázatos formátumban)
  • fehérje vagy genetikai szekvenciák
  • kérdőívek, szövegátiratok, kódkönyvek
  • kérdőíves felmérések válaszai, teszteredmények 
  • kutatási folyamat során megszerzett és/vagy előállított digitális tárgyak
  • laboratóriumi jegyzetek, terepgyakorlati naplók, feljegyzések
  • modellek, algoritmusok, szkriptek
  • módszerek és munkafolyamatok
  • szabványos működési eljárások és protokollok
  • színképek, színképelemzések stb.

Kutatási adatatok életciklusa

A legtöbb esetben az adatok a létrehozó kutatási projekt után tovább élnek. A kutatók folytathatják az adatok feldolgozását a finanszírozás megszűnése után, más kutatók is elemezhetik, kiegészíthetik vagy újra felhasználhatják az adatokat. A jól szervezett, jól dokumentált, megőrzött és megosztott adatok felbecsülhetetlen értékűek a tudományos kutatások előmozdítása, valamint a tanulási és innovációs lehetőségek növelése érdekében.
A kutatási adatok életciklusának hat főbb állomása van, melyek további részállomásokra oszthatók.

Image Map

Forrás: http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle

 

 

Adatok létrehozása

  • kutatás megtervezése
  • adatmenedzsment megtervezése (formátum, tárolás stb.)
  • megosztási terv
  • már meglévő adatok felkutatása
  • adatgyűjtés (kísérlet, észlelés, mérés, szimuláció)
  • metaadatok létrehozása és rögzítése

Adatfeldolgozás

  • adatok megadása, digitalizálás, másolás, fordítás
  • ellenőrzés, validálás, adattisztítás
  • anonimizálás (érzékeny adatok)
  • adatok leírása
  • menedzselés és tárolás

Adatanalizálás

  • adatok értelmezése
  • adatok származtatása
  • megfelelő kimeneti formátum létrehozása a kutatás számára
  • az adatokon alapuló publikációk elkészítése
  • adatok előkészítése megőrzésre

Adattárolás

  • adatmigrálás a legjobb formátumba
  • adatmigrálás a szükséges formátumba
  • biztonsági mentés és tárolás
  • metaadat- és dokumentációkészítés
  • archiválás

Adathozzáférés biztosítása

  • elérhetőség szabályozása, ellenőrzése
  • szerzői jogi szabályozás megállapítása
  • licencek meghatátorozása
  • adatok megosztása
  • promotálás
     

Adat-újrahasznosítás

  • nyomonkövetéses vizsgálatok, utólagos kutatás
  • új kutatás
  • korábbi kutatás felülvizsgálata
  • korábbi kutatás következtetéseinek részletes vizsgálata
  • tanulási-tanítási folyamatokban való felhasználás